没开过电车，特斯拉为什么坚持纯视觉？ 之前看帖子有些人说电车只分特斯拉和其它，所以其它厂商跟特斯拉的差距是在算法上吗？像这次 SU7 事故车辆也是用的视觉方案，那特斯拉在类似的情况下可能会采取哪种措施，有没有电车车主来科普一下。
h1 2025-04-03 在 上午1:48 多模态下的机器学习，不冲突的情况下来说，更多的传感器，能获取更多的信息，对环境的把控越准确呀 比如 激光雷达 专门用来 测距，视觉用来 识别，对环境的把控不是更准么 回复
一个原因是省钱
对比下，特斯拉的智驾还是蛮厉害的，但也达不到无人驾驶。还有特斯拉安全性比较高。冰箱彩电其实值不了几个钱，现在3000多都能买85寸大彩电了…
之前看过，激光雷达 的融合其实是强于视觉的，Tesla还用视觉是因为数据问题，大量数据可以测算，训练，提高上限，而且特斯拉还有毫米波雷达吧
融合就不可能强，毫米波特斯拉也早去掉了
多模态下的机器学习，不冲突的情况下来说，更多的传感器，能获取更多的信息，对环境的把控越准确呀
比如 激光雷达 专门用来 测距，视觉用来 识别，对环境的把控不是更准么
你说的是理想，但是实际上会有冲突，你自己看分析文章就知道了
哦哦
特斯拉有用的我们百度的数据啦
我们的数据也是一坨屎
天天撞栏杆
百度只是提供地图基础数据，导航和融合都是特斯拉自己做的，目前只有给更新了FSD的车上采用了最新的算法。之前没更新的还是很早很早以前的版本
没你们想的这么好
FSD只基于基础地图，不依赖地图，B站上好多你能看到地图上没路的地方，FSD还是可以启动并驾驶